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陜西省深入實施“人工智能+”行動方案(2025-2027年)
http://m.k7200.com  2025年11月19日  來源:陜西省發展和改革委員會網站

  為大力推進人工智能規模化應用,促進人工智能與經濟社會各行業各領域深度融合,推動智能經濟發展和智能社會建設,結合實際制定本方案。

  一、總體要求

  堅持前瞻謀劃、市場主導、需求牽引、場景示范、安全共享,充分發揮我省科教資源富集、產業特色鮮明等優勢,圍繞重點領域打造典型場景、實施示范項目、推廣解決方案,加快建設西安國家新一代人工智能創新發展試驗區,以人工智能高水平應用推動產業發展、提升民生福祉,為譜寫陜西新篇爭做西部示范提供有力支撐。到2027年,制造、能源、文旅等重點領域智能化發展取得顯著成效,新一代智能終端、智能體等普及率超70%,涌現一批典型案例,智能經濟發展駛入快車道,公共治理賦能成效顯著提升,打造具有全國影響力的人工智能創新發展聚集區。

  二、賦能科技創新、產業發展

  1.“人工智能+”科技。積極探索人工智能驅動的新型科研范式,構建面向未來的高水平科研體系。加快布局人工智能陜西實驗室和相關領域重點實驗室,推動重大科技基礎設施等創新平臺智能化升級。促進人工智能與傳統學科深度融合,提升多模態、高維度科學數據整合與處理能力,加快形成一批原始創新成果。增強人工智能與新材料、生物醫藥、航空航天、能源化工等重點領域技術協同創新,推進創新成果加速落地轉化。拓展人工智能技術在哲學社會科學領域創新應用。

  2.“人工智能+”制造。以34條工業重點產業鏈場景應用為牽引,積極構建“產業大腦+未來工廠”新模式。圍繞產品輔助設計、工藝優化、智能排產、質量檢測追溯等重點環節,推廣一批可復制、可推廣的智能制造典型案例。推動工業互聯網平臺融合多源數據,開發垂直行業模型和智能體應用,試點建設一批工業智能體。構建支撐智能體運行的基礎軟件平臺,在人工智能關鍵基礎軟件領域培育一批專精特新企業。建立健全四級智能工廠梯度培育體系,發揮智能工廠戰略創新聯盟等行業組織作用,系統提升制造企業智能化水平。

  3.“人工智能+”能源。加強智能化煤礦、智慧油氣井、智能電網、智慧新能源場站等建設,推動人工智能與能源預測分析、調度運行、故障診斷、安全預警等深度融合,有力提升煤炭綠色安全開發、油氣增儲上產、電力系統靈活可靠調控、新能源開發消納等產業鏈關鍵環節智能化水平。引導能源企業聯合人工智能企業,開展多源數據融合與智能決策應用,提升產供儲銷全鏈條智能調控與風險防控能力。加快榆林能源革命創新示范區智能化建設,推動煤炭智能開采、油氣田智能運維、多能互補調度等場景率先落地。新建煤礦實現智能化設計建設全覆蓋。

  4.“人工智能+”農業。圍繞全省8條農業重點產業鏈,加快建設“秦農大腦”。在蘋果、獼猴桃、奶山羊等特色領域,積極推進智能農機、農業機器人、農業無人機等設備研制和規模化應用,大力推廣環境監測智能調控、水肥藥精準管理、智能植保、疾病智能診斷、精準配方飼喂、自動采集清污等技術裝備應用,打造一批智慧農(牧、漁)場。探索應用“蘇武”智慧養羊等農業大模型,大幅提升病蟲害監測預警、畜禽養殖、農產品追溯管理等能力。加快實施楊凌示范區種業創新工程,著力構建智能育種體系,打造國家旱區種業創新基地。

  5.“人工智能+”文旅。圍繞全省8條文旅重點產業鏈,構建智能感知、精準服務、創新體驗的智慧文旅新范式。建設完善全省文旅產業運行監測與應急指揮平臺,強化客流實時監測、安全智能預警與應急調度能力。支持企業整合文旅數據,開發升級“博觀”等大模型,打造多場景智能體,賦能精準營銷、個性化服務等應用。圍繞名勝古跡及革命舊址,加強高精度數字化采集和文化融合,建設數字孿生場館、沉浸式體驗新空間等,打造一批智慧文旅標桿。構建涵蓋影視、短視頻、動漫等全品類文化創作的智能生態體系。拓展人工智能在演藝演出、文創設計、會展策劃、賽事運營、出版發行等領域深度應用。

  6.“人工智能+”交通。完善交通基礎設施數字化感知網絡、智能化管控系統,形成一體化綜合交通運輸信息平臺。深化車路協同技術應用,提升綜合立體交通系統智能監測、災害智能預警和指揮調度能力。建立公路智慧養護體系,實現病害智能識別和科學養護。完善秦嶺隧道群智能管控和長大橋梁智能監測網絡,全面提升隧道、橋梁安全監管水平。推進智能物流樞紐建設運行,助力產業鏈供應鏈降本增效。穩步推進西咸新區全域智能駕駛商業化試點,推動智能網聯汽車“車路云”一體化應用。

  7.“人工智能+”住建。圍繞智能建造等重點產業鏈,加強建筑信息模型(BIM)集成設計、部品構件智能化生產施工、智慧運維、業務協同管理等技術融合發展,培育一批智能建造生產基地,打造一批細分應用場景,加快形成千億級智能建造產業。大力推進建筑機器人、3D打印建造、自動化施工設備等規模化應用,提升施工效率和質量安全水平。推廣多模態智能傳感技術,開展建筑隱患實時識別與精準預警。拓展人工智能在安全、舒適、綠色、智慧的“好房子”全生命周期應用,全鏈條提升住房設計、建造、維護水平。

  三、助力消費提質、民生改善

  8.“人工智能+”服務消費。鼓勵建設智慧商圈、智慧街區、沉浸式體驗空間等智能消費基礎設施,結合可穿戴智能設備、智能手機等終端,加快形成陪伴型、定制型、沉浸型服務消費新模式。推動文娛、電商、家政、養老、托育等生活服務,從功能滿足向認知情感體驗升級,從標準化供給向個性化定制轉型,更好滿足人民群眾多層次、多樣化高品質生活需求。

  9.“人工智能+”產品消費。聚焦重點場景需求,擴大智能網聯汽車、智能手機、智能穿戴設備、智能機器人、智能家居等新產品供給。推動人工智能技術賦能低空經濟、增材制造、腦機接口、元宇宙等領域,通過交叉融合創新,加快智能產品與新業態涌現,培育智能消費新方式。用好用足智能終端消費補貼等相關政策,促進人工智能產品惠及更廣泛群體。

  10.“人工智能+”就業。大力推動人工智能在一、二、三產業深度應用,拓展智能產品制造、數據標注、模型訓練等新崗位,推動技術進步與就業崗位創造良性互動。在勞動力緊缺、重體力、重復性及高危環境等作業崗位,推動智能化設備廣泛應用,提升工作效率和安全水平。密切跟蹤人工智能技術帶來的就業結構變化,建立健全就業影響監測預警機制,防范化解規模性失業風險。

  11.“人工智能+”教育。持續推進智慧校園建設,深化國家智慧教育公共服務平臺和省智慧教育綜合服務平臺應用,夯實智能教育基礎。全學段普及人工智能教育,全方位賦能教學管評研創新應用,形成高效、安全、普惠的智能教育新生態。重點打造智能備課、精準授課、個性化答疑、學業測評、學伴等應用場景,探索大規模因材施教和個性化學習路徑。鼓勵有條件的高校建設人工智能學院,增設相關學科,開展“人工智能+”復合型人才培養。加快培育全國中小學人工智能教育基地,推動智慧教育示范區、示范校先行先試,推廣一批典型場景案例。

  12.“人工智能+”醫療健康。持續推進全民健康信息平臺、醫保信息平臺、影像云平臺等智能化建設升級,加快推進醫療大模型研發與訓練。圍繞智能分診、交互式問診、處方智能審核、用藥風險預警等核心場景,打造覆蓋院前精準導診、院中智能輔助診療及院后居家監護的全流程數智健康服務體系。深化醫療大模型與臨床診療業務融合,加快在醫學影像輔助診斷、手術規劃導航、臨床用藥等領域創新應用。推廣升級“三秦智醫助理”系統,強化基層醫務人員智能輔助工具供給,提升基層醫療服務能力與效率。

  四、提升社會、安全、生態治理能力

  13.“人工智能+”社會治理。扎實推進人工智能在數字政務、智慧城市、智慧社區、智慧養老托育等領域應用。安全穩妥有序推進大模型在政務領域部署,推動秦務員等政務應用提供高效便捷服務。搭建完善城市運行管理服務平臺,實施市政基礎設施智能化升級,全面提升城市運行智能化水平。推動城鄉智能協同,加快人工智能產品和服務向鄉村延伸,共享智能化發展成果。支持有條件的住區實施公共設施數字化、網絡化、智能化改造與管理。積極開展智慧養老托育社區試點。推動省公共資源交易平臺數智化升級,圍繞重點場景加快人工智能在公共資源招投標全流程應用。

  14.“人工智能+”安全治理。圍繞應急管理、自然資源、公共安全等重點場景,構建多行業公共安全數據集,重點研發智能決策支持系統,提升防汛抗旱、地質災害防控、安全生產事故預防等智能化水平。強化網絡安全技術治理能力,推動人工智能賦能網絡攻擊檢測、惡意代碼分析、數據泄露防護與入侵響應,防范整治技術濫用,構建清朗網絡空間。

  15.“人工智能+”生態治理。圍繞黃河流域、秦嶺和南水北調中線水源地生態保護,深化人工智能在排污許可管理、生態修復評估、環境應急響應等細分領域應用。健全生態環境智慧監測體系,實現對大氣、水、噪聲、輻射等環境要素及污染源實時感知和動態跟蹤。依托國土空間基礎信息平臺,加快打造全省自然資源“一張圖”,提高國土空間智慧規劃水平,推動人工智能在核心場景的應用。

  五、增強基礎支撐能力

  16.加強多元融合算力供給。深度融入全國一體化算力網,充分利用國家超算西安中心、西安雁塔人工智能創新發展中心等既有算力資源,按需建設算力基礎設施。探索建立算力供需常態化對接機制,提升資源利用效率和服務效能。鼓勵專業化企業打造集成算力資源、行業數據和開發環境的智能化運營服務平臺。加快推動全光網絡、5G-A等建設,滿足低時延、高并發業務需求。加強算電協同,推動算力中心更多使用綠電,穩步推進綠電直連,降低運行成本。

  17.優化高質量數據支撐。建立健全公共數據資源登記、授權運營機制,支撐全省人工智能高質量數據集建設。聚焦場景應用和產業升級需求,發布高質量數據集建設“機會清單”。建設高質量數據集服務平臺,打造安全可信應用環境,探索交易定價、收益分配、供需對接等機制,促進數據要素有序流通和價值釋放。培育數據標注、數據治理、模型訓練等專業服務企業,構建多元協同的數據產業生態。

  18.推動行業大模型創新發展。鼓勵行業重點企業與人工智能企業、高校院所等組建聯合體,構建“場景牽引+數據開放+模型共創”協同架構,在能源、制造、文旅等領域建設一批行業賦能中心,開發行業模型和細分場景垂直模型,打造一批行業解決方案。鼓勵人工智能服務商開放接口和服務框架,提供“模型即服務”、“智能體即服務”等模式,降低應用門檻。

  19.提升安全發展水平。加快構建安全監測預警機制,開展人工智能安全性檢測評估,落實相關安全評估和備案管理制度。探索建立分級分類、彈性適應的治理框架,在保障安全的前提下釋放人工智能創新活力。強化網絡安全、隱私保護和科技倫理審查,促進行業向上向善健康發展。

  六、強化組織實施

  建立由省發展改革委牽頭,省級相關部門共同參與的協同推進機制,統籌推動行動方案落地。科技、工信、住建、交通、農業、商務、文旅、數政等省直部門和相關產業鏈專班,應細化制定重點行業專項方案,定期發布高價值應用場景清單,加強項目儲備,組織實施重點工程,適時發布典型案例,切實抓好組織實施。加大金融和財政支持力度,加快人工智能領域創投基金設立運行,培育一批智能原生企業。依托三秦英才引進計劃,著力引進、培養一批具有國際影響力的人工智能人才和創新團隊,加快建設實訓基地,開展應用型人才培訓。深化人工智能對外合作,推動重點企業、高校院所積極參加高水平展會、賽事等活動,開展全方位多層次交流。


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